มองเห็นสถานการณ์
เข้าถึงข้อมูลฝน ระดับน้ำ น้ำท่า และแนวโน้มจากจุดตรวจวัดได้ง่ายขึ้น
เครือข่ายชุมชนคนลุ่มน้ำย่าง · MaeMoo Monitor
จากการ “ดูน้ำ”
สู่การ “อ่านลุ่มน้ำเป็น”
MaeMoo Monitor เริ่มจากการติดตามข้อมูลฝน ระดับน้ำ และน้ำท่า แต่เป้าหมายของเรากว้างกว่านั้น คือการสร้างระบบความรู้ร่วมของชุมชนที่เชื่อม เครื่องมือวัด คนในพื้นที่ เหตุการณ์จริง ภาพถ่าย ประวัติข้อมูล และการเรียนรู้ เข้าด้วยกัน
ระบบนี้จึงไม่ได้สร้างขึ้นเพื่อให้ประชาชนรอรับตัวเลขหรือประกาศเพียงอย่างเดียว แต่เพื่อสนับสนุนให้เกิด “พลเมืองลุ่มน้ำ” — คนที่รู้จักพื้นที่ของตน สังเกตความเปลี่ยนแปลง รายงานข้อมูลอย่างรับผิดชอบ เข้าใจความเชื่อมโยงของต้นน้ำ–กลางน้ำ–ปลายน้ำ และรู้ว่าควรเตรียมพร้อมอย่างไรเมื่อสถานการณ์เปลี่ยน
“ข้อมูลของชุมชน เพื่อความปลอดภัยของชุมชน — และเพื่อสร้างความรู้ของลุ่มน้ำย่างร่วมกันในระยะยาว”
CITIZEN OF THE BASIN
“พลเมืองลุ่มน้ำ” ไม่ได้หมายถึงคนเฝ้าน้ำท่วมเท่านั้น
ลุ่มน้ำเป็นระบบเดียวกันตั้งแต่ภูเขา ดิน ป่า พื้นที่เกษตร ลำห้วย ลำน้ำ ชุมชน ถนน สะพาน แหล่งน้ำดิบ ไปจนถึงแม่น้ำสายหลัก การเปลี่ยนแปลงหนึ่งจุดจึงอาจส่งผลต่อพื้นที่อื่นในเวลาต่อมา
พลเมืองลุ่มน้ำ คือประชาชนที่มีความสามารถมากกว่าการ “เห็นน้ำขึ้น” แต่สามารถสังเกตสิ่งผิดปกติของระบบ เช่น ฝนหนักเฉพาะพื้นที่ น้ำขุ่น ตะกอนเพิ่ม ตลิ่งเริ่มพัง ฝายหรือสะพานมีสิ่งกีดขวาง น้ำเปลี่ยนสีหรือมีกลิ่นผิดปกติ ถนนเริ่มถูกตัดขาด ตลอดจนรู้จักพื้นที่สูง เส้นทางปลอดภัย และคนที่ต้องช่วยเหลือก่อน
หน้าที่ของประชาชนไม่ใช่การแทนที่นักวิทยาศาสตร์หรือหน่วยงานรัฐ แต่คือการทำให้ ข้อมูลจากพื้นที่จริง เกิดขึ้นเร็ว มีหลักฐาน และตรวจสอบย้อนกลับได้ เพื่อให้ทุกฝ่ายเห็นสถานการณ์เดียวกันมากขึ้น
เป้าหมายไม่ใช่ “มีสถานีเยอะที่สุด”
แต่คือ เมื่อสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น คนต้นน้ำเห็น คนกลางน้ำเข้าใจ คนท้ายน้ำรู้ล่วงหน้า และทุกคนรู้ว่าจะต้องทำอะไรต่อ โดยอาศัยข้อมูลจริง ไม่ตื่นข่าว และไม่รอจนภัยมาถึงตัว
สังเกตสิ่งที่เครื่องมือไม่เห็น
น้ำขุ่น ตลิ่งพัง เศษไม้ ถนนขาด หรือผลกระทบต่อบ้านเรือนและชุมชน
รายงานโดยไม่แต่งเติม
บันทึกเวลา ตำแหน่ง ภาพ และคำอธิบาย แล้วแยก “สิ่งที่เห็น” ออกจาก “การตีความ”
เข้าใจเหตุและผล
เรียนรู้ความสัมพันธ์ฝน–ดิน–runoff–ระดับน้ำ–คลื่นน้ำ จากข้อมูลและเหตุการณ์จริง
เชื่อมต้นน้ำกับท้ายน้ำ
เข้าใจว่าข้อมูลจากหมู่บ้านหนึ่งอาจกลายเป็นเวลาเตรียมพร้อมของอีกหมู่บ้านหนึ่ง
เปลี่ยนข้อมูลเป็นการปฏิบัติ
รู้ว่าเมื่อใดควรติดตามใกล้ชิด หยุดกิจกรรม ย้ายของ ช่วยผู้เปราะบาง หรือเตรียมอพยพ
WHAT WE HAVE TODAY
สิ่งที่ MaeMoo Monitor มีและใช้งานแล้ว
ระบบปัจจุบันเริ่มมีองค์ประกอบหลายส่วนที่สามารถต่อยอดเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของเครือข่ายชุมชนลุ่มน้ำย่างได้
📊
1. Dashboard สถานการณ์น้ำ
แสดงข้อมูลจากสถานีโทรมาตร เช่น ฝน ระดับน้ำ น้ำท่า/อัตราการไหล และตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง พร้อมกราฟย้อนหลังและช่วงวันที่ที่ผู้ใช้เลือกได้
สนับสนุนพลเมืองลุ่มน้ำ: ทำให้ประชาชนเห็นข้อมูลจริงและย้อนกลับไปเรียนรู้เหตุการณ์เดิมได้ ไม่ต้องอาศัยความจำหรือภาพหน้าจอเพียงครั้งเดียว
🗄️
2. ฐานข้อมูลย้อนหลัง
เก็บข้อมูลตามเวลาเพื่อศึกษาพฤติกรรมของฝน น้ำ และสถานีในระยะยาว และเปรียบเทียบเหตุการณ์ระหว่างวันหรือช่วงฤดูได้
คุณค่าระยะยาว: จาก “วันนี้น้ำเท่าไร” ไปสู่ “เหตุการณ์แบบนี้เคยเกิดเมื่อไร และลำน้ำตอบสนองอย่างไร”
🧭
3. Event Log — บันทึกเหตุการณ์จากพื้นที่
มีโครงสร้างบันทึกเวลาเกิดเหตุ เวลาได้รับรายงาน สถานที่ คำอธิบาย และสถานะการตรวจสอบ ทำให้เหตุการณ์ภาคสนามไม่หลุดหายไปกับแชต
หลักสำคัญ: เวลาเกิดเหตุ (observed) แยกจากเวลารายงาน (reported) เพื่อให้สามารถสร้าง timeline ที่ถูกต้องภายหลัง
✅
4. Admin Verification และประวัติการแก้ไข
รายงานจากประชาชนไม่ได้ถูกถือว่าเป็นข้อเท็จจริงทันที แต่สามารถตรวจสอบ เปลี่ยนสถานะ แก้ข้อมูลผิด และรักษาประวัติการเปลี่ยนแปลงได้
วัฒนธรรมข้อมูล: ช่วยแยก observation, evidence และ verification ออกจากกัน ลดการส่งต่อข้อสรุปที่ยังไม่มีหลักฐาน
💬
5. LINE เป็นช่องทางของประชาชน
ประชาชนสามารถใช้ช่องทางที่คุ้นเคยเพื่อส่งข้อมูลหรือโต้ตอบกับระบบ โดยไม่ต้องเรียนรู้ระบบ GIS หรือแบบฟอร์มวิชาการที่ซับซ้อน
แนวคิด: เทคโนโลยีภาคสนามต้องเริ่มจากพฤติกรรมของผู้ใช้ ไม่ใช่บังคับให้ทุกคนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบสารสนเทศ
📷
6. Photo / Gallery — หลักฐานภาพของลุ่มน้ำ
ภาพสามารถมีหมวดหมู่ ชื่อ คำอธิบาย และผู้ดูแลสามารถแก้ไขข้อความหรือเปลี่ยนภาพที่ลงผิดได้
ทิศทาง: Gallery จะพัฒนาเป็น Visual Observation Archive ที่เปิดดูประวัติของจุดเดิมข้ามฤดูกาลและข้ามเหตุการณ์ได้
📚
7. KM — พื้นที่เรียนรู้จากข้อมูลจริง
เริ่มจัดทำบทความอธิบายความสัมพันธ์ Rainfall–Runoff, ระดับน้ำ, อัตราการไหล, Q, lag time และ Flood-wave Routing โดยใช้กรณีจริงในพื้นที่ประกอบ
เป้าหมาย: ให้คนในพื้นที่ไม่ได้เพียง “ดูกราฟ” แต่ค่อย ๆ “อ่านลุ่มน้ำเป็น”
🔄
8. การรีเฟรชข้อมูลแบบไม่รบกวนผู้ใช้
ส่วนตัวเลขสำคัญสามารถอัปเดตเป็นช่วง ๆ โดยไม่ต้อง reload ทั้งหน้า ขณะที่กราฟหรือส่วนวิเคราะห์สามารถให้ผู้ใช้เลือก refresh ตามความจำเป็น
อนาคต: ปรับความถี่ตามสถานการณ์ เช่น ช่วงปกติอ่านห่างขึ้น ช่วงวิกฤติอ่านถี่ขึ้นตามความเหมาะสมของระบบและเซนเซอร์
จุดแข็งสำคัญของระบบวันนี้
ไม่ใช่เพียงการมี Dashboard แต่คือเราเริ่มเชื่อม ข้อมูลจากเครื่องมือ + รายงานจากคน + ภาพ + เหตุการณ์ + การตรวจสอบ + ประวัติย้อนหลัง + ความรู้ เข้าด้วยกัน ซึ่งเป็นฐานสำคัญของระบบที่มีประชาชนเป็นศูนย์กลาง
ONE SYSTEM, MANY SOURCES
MaeMoo Monitor กำลังเปลี่ยนจากเว็บแสดงข้อมูล เป็น “ความทรงจำของลุ่มน้ำ”
ข้อมูลแต่ละชนิดตอบคำถามต่างกัน เครื่องมือวัดให้ตัวเลข คนในพื้นที่ให้บริบท ภาพให้หลักฐาน และ Event Log ทำให้เราเรียงเหตุการณ์กลับมาเรียนรู้ได้
📡
Machine Observationฝน ระดับน้ำ Q อากาศ ความชื้นดิน และสถานะอุปกรณ์👥
Human Observationสิ่งที่คนเห็นจริง เช่น น้ำขุ่น ตลิ่งพัง ถนนขาด เศษไม้ หรือผลกระทบต่อชุมชน🗂️
Evidence & Eventภาพ เวลา ตำแหน่ง รายงาน เหตุการณ์ และสถานะการตรวจสอบ🧠
Analysis & KMกราฟย้อนหลัง rainfall–runoff, lag, rate of rise, flood-wave และบทเรียนจากเหตุการณ์🛡️
Preparedness & Actionเป้าหมายปลายทาง: เปลี่ยนข้อมูลเป็นความเข้าใจ การเตรียมพร้อม และการตัดสินใจที่เหมาะกับพื้นที่
WORK IN PROGRESS
สิ่งที่กำลังดำเนินการและกำลังวางฐาน
ส่วนเหล่านี้บางเรื่องอยู่ในขั้นพัฒนา บางเรื่องอยู่ในขั้นสำรวจและออกแบบ เพื่อไม่รีบสร้างระบบใหญ่ก่อนมีข้อมูลจริงและคนดูแล
เครือข่ายสถานี IoT ของลุ่มน้ำย่าง
ออกแบบสถานีต้นแบบสำหรับอุณหภูมิ ความชื้น ความกดอากาศ ฝน และระดับน้ำ โดยเน้นอุปกรณ์ที่ตรวจสอบได้ ซ่อมได้ และเพิ่มเซนเซอร์ในอนาคตได้
Rainfall–Runoff และ Flood-wave
ศึกษาว่าฝนตกที่ไหน มากเท่าไร ภายในกี่นาที ดินเปียกแค่ไหน แล้วลำน้ำตอบสนองหลังจากนั้นเท่าไร เพื่อสร้างความรู้จากเหตุการณ์จริง
Observation Point Registry
เตรียมแนวคิดรหัสจุดมาตรฐาน เช่น สะพาน จุดวัดน้ำ จุดกัดเซาะ ฝาย และสถานี เพื่อให้ข้อมูลจากคน เซนเซอร์ และภาพพูดถึง “สถานที่เดียวกัน” ได้
Citizen Observation
ขยายจาก Event Log ไปสู่ observation ปกติ เช่น น้ำขุ่น ตะกอน ฝายอุดตัน น้ำแห้ง กลิ่นผิดปกติ หรือการเปลี่ยนแปลงของตลิ่ง ไม่รอให้เกิดภัยใหญ่ก่อนจึงบันทึก
Basin Map
สร้างแผนที่ความรู้ลุ่มน้ำที่เชื่อมขอบเขตลุ่มน้ำ ลำห้วย หมู่บ้าน สะพาน ฝาย สถานี รายงานประชาชน จุดเสี่ยง และประวัติเหตุการณ์บนพื้นที่เดียวกัน
Event Reconstruction
นำข้อมูลฝน น้ำ ภาพ รายงาน และเหตุการณ์มาเรียงตามเวลา เพื่ออธิบายว่าเหตุการณ์เริ่มอย่างไร เดินทางผ่านพื้นที่ใด และระบบรู้ข้อมูลเมื่อใด
BASIN MAP — THE SPATIAL BACKBONE
Basin Map จะเป็น “กระดูกสันหลังเชิงพื้นที่” ของระบบ
วันนี้ข้อมูลหลายส่วนมีเวลาและคำอธิบายแล้ว แต่สิ่งที่ยังต้องทำให้แข็งแรงคือการเชื่อมทุกข้อมูลเข้ากับตำแหน่งจริงของลุ่มน้ำ
QGIS / สำรวจภาคสนาม
สร้างขอบเขตลุ่มน้ำ ลำน้ำสาขา จุดสะพาน ฝาย หมู่บ้าน จุดเสี่ยง เส้นทางปลอดภัย และข้อมูลภูมิประเทศ
→
Observation Point
กำหนดรหัส ตำแหน่ง พิกัด ความสูง ภาพอ้างอิง และประเภทของแต่ละจุด เพื่อใช้เป็น identity กลางของข้อมูล
→
Web Basin Map
แสดงบน monitor.maemoo.vip เพื่อให้ผู้ใช้เปิด–ปิด layer และคลิกดูสถานี รายงาน ภาพ เหตุการณ์ และข้อมูลย้อนหลังของจุดนั้น
🌧️ Layer การตรวจวัด
สถานีฝน ระดับน้ำ สภาพอากาศ ความชื้นดิน และสถานะอุปกรณ์
📍 Layer ชุมชน
หมู่บ้าน สะพาน ฝาย ถนน จุดสังเกต จุดอพยพ และพื้นที่สูงที่เข้าถึงได้จริง
⚠️ Layer ความเสี่ยง
พื้นที่เคยท่วม จุดกัดเซาะ ดินถล่ม ทางน้ำตี จุดคอขวด และเส้นทางที่เคยถูกตัดขาด
📷 Layer หลักฐาน
ภาพจาก Gallery และ Citizen Report ที่ผูกกับจุดบนแผนที่และค้นย้อนหลังตามวันได้
🧾 Layer Event
เปิดเหตุการณ์หนึ่งวันแล้วเห็นว่ารายงานใดเกิดที่ไหน เวลาใด และขยายตัวไปอย่างไร
🧠 Layer ความรู้
Subcatchment, DEM, slope, flow direction และบทวิเคราะห์ที่ช่วยให้ประชาชนเชื่อมภูมิประเทศกับพฤติกรรมน้ำได้
WHAT IS STILL MISSING
สิ่งที่ยังขาด หากต้องการก้าวจาก Monitoring ไปสู่ระบบพลเมืองลุ่มน้ำเต็มรูปแบบ
จุดอ่อนหลักของระบบวันนี้คือ เราเริ่มตอบได้ดีว่า “เกิดอะไรขึ้น” แต่ยังต้องพัฒนาอีกมากเพื่อบอกว่า “ใครได้รับผลกระทบ ต้องทำอะไร และเมื่อใด”
Risk Knowledge แบบละเอียด
แผนที่พื้นที่เสี่ยง จุดคอขวด พื้นที่ต่ำ บ้านที่เข้าถึงยาก เส้นทางสำรอง และผลกระทบที่เคยเกิดจริงในแต่ละระดับน้ำ
Action Protocol
เกณฑ์ที่แปลสถานการณ์เป็นการกระทำ เช่น Awareness → Watch → Prepare → Evacuate พร้อมคำแนะนำเฉพาะหมู่บ้านและกลุ่มเปราะบาง
Community Network Registry
โครงสร้างผู้ประสานงานและผู้สังเกตการณ์ของแต่ละช่วงลุ่มน้ำ โดยเก็บเท่าที่จำเป็นและไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลต่อสาธารณะ
Rate of Change & Trigger
ระบบคำนวณฝน 5/10/60 นาที ระดับน้ำเพิ่มกี่เซนติเมตรใน 10 นาทีหรือ 1 ชั่วโมง และ trigger ที่ผ่านการทดสอบกับพื้นที่จริง
Sensor Health & Data Quality Flag
แยก “ไม่มีฝน” ออกจาก “เครื่องเสีย” และติดสถานะ ONLINE, STALE, OFFLINE, SUSPECT รวมถึง RAW, AUTO-QC, VERIFIED, CORRECTED
After-Event Review
กระบวนการทบทวนหลังเหตุการณ์ว่าอะไรเกิดขึ้น ระบบเห็นเมื่อไร การสื่อสารทำงานหรือไม่ ใครได้รับข้อมูล และสิ่งใดต้องปรับปรุงก่อนเหตุการณ์ครั้งต่อไป
หลักที่ยึดไว้: MaeMoo Monitor เป็นระบบข้อมูลและระบบสนับสนุนการตัดสินใจระดับพื้นที่ ไม่ควรทำให้ข้อมูลจากระบบหรือรายงานประชาชนถูกเข้าใจว่าเป็น “ประกาศเตือนภัยอย่างเป็นทางการ” โดยอัตโนมัติ การประกาศที่มีผลทางราชการต้องเป็นไปตามอำนาจหน้าที่และ SOP ของหน่วยงานที่รับผิดชอบ
DATA CULTURE
พลเมืองลุ่มน้ำต้องสร้าง “วัฒนธรรมข้อมูล” ร่วมกัน
ข้อมูลจากคนมีพลังมาก แต่จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อเรารักษาความแตกต่างระหว่างสิ่งที่เห็น สิ่งที่วัดได้ และสิ่งที่เราคิดว่าเป็นสาเหตุ
1. Observation ก่อน Interpretation
รายงานว่า “มีน้ำท่วมผิวจราจร” ก่อนสรุปว่า “แม่น้ำล้นตลิ่ง” หากยังไม่มีหลักฐานยืนยันสาเหตุ
2. เวลาและตำแหน่งต้องชัด
เวลาเกิดเหตุแตกต่างจากเวลาส่งรายงาน ข้อมูลสองค่านี้ควรเก็บแยกกันเสมอ
3. ผิดได้ แต่ต้องแก้ย้อนกลับได้
ข้อมูลผิดไม่จำเป็นต้องหายไปจากประวัติ ควรเก็บต้นฉบับ การแก้ไข เหตุผล ผู้ตรวจสอบ และเวลาที่แก้
4. ภาพไม่ใช่แค่ภาพสวย
ภาพที่มีเวลา จุดอ้างอิง และคำอธิบาย สามารถเป็นหลักฐานการเปลี่ยนแปลงของตลิ่ง ฝาย ท้องน้ำ และโครงสร้างได้ในหลายปีต่อมา
5. ไม่รีบทำ AI ก่อนมีฐานข้อมูลดี
ระยะแรกควรสร้างข้อมูลคุณภาพดีและคำอธิบายเหตุการณ์ให้ครบ ก่อนนำแบบจำลองมาทำนายสิ่งที่ระบบยังไม่เข้าใจจริง
6. ความรู้ต้องกลับไปหาชุมชน
ข้อมูลไม่ควรไหลออกจากหมู่บ้านไปอยู่บนเซิร์ฟเวอร์อย่างเดียว แต่ต้องกลับมาเป็นกราฟ แผนที่ บทเรียน และการเตรียมพร้อมที่คนใช้ได้
DEVELOPMENT ROADMAP
ลำดับการพัฒนาที่เสนอ
เริ่มจากโครงสร้างที่ช่วยให้ข้อมูล “รู้จักสถานที่และเหตุการณ์” ก่อน แล้วจึงค่อยเพิ่มการวิเคราะห์และการแจ้งเตือนที่ซับซ้อนขึ้น
ระยะ 1 · จัดระเบียบพื้นที่
Basin Map + Observation Point Registry
กำหนดขอบเขตลุ่มน้ำ ลำห้วย จุดอ้างอิง สะพาน ฝาย หมู่บ้าน สถานี และรหัสมาตรฐานของทุกจุดสำคัญ
ระยะ 2 · ทำให้คนเป็น sensor
Citizen Observation + Gallery + Event
ทำให้ข้อมูลจาก LINE ภาพ Observation และ Event เชื่อมกับจุดบนแผนที่และระบบ verification เดียวกัน
ระยะ 3 · ทำให้ตัวเลขมีความหมาย
Rate of Rise + Rainfall Intensity + Sensor Health
เพิ่มการคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลง คุณภาพข้อมูล และสถานะเครื่องมือ เพื่อให้ผู้ใช้เห็น “แนวโน้ม” ไม่ใช่เฉพาะค่าปัจจุบัน
ระยะ 4 · เชื่อมคนกับการปฏิบัติ
Community Network + Action Protocol
ร่วมกับชุมชนกำหนดว่าแต่ละระดับสถานการณ์ต้องทำอะไร ใครประสานใคร และข้อมูลชนิดใดเพียงพอสำหรับการยกระดับการเตรียมพร้อม
ระยะ 5 · เรียนรู้จากหลายเหตุการณ์
Event Timeline + Flood-wave Learning
เปรียบเทียบเหตุการณ์หลายครั้งเพื่อเรียนรู้ lag time, runoff response, flood-wave routing และลักษณะเฉพาะของแต่ละ subcatchment
ระยะ 6 · ระบบเตือนที่มีหลักฐาน
Warning Support System
พัฒนา trigger และการสื่อสารเชิงปฏิบัติเมื่อมีข้อมูลมากพอ ผ่านการทดสอบย้อนหลัง และหารือกับหน่วยงานที่มีอำนาจรับผิดชอบแล้ว
HOW WE MEASURE SUCCESS
ความสำเร็จไม่ควรวัดจากจำนวนเซนเซอร์
สถานีจำนวนมากไม่ได้ทำให้ชุมชนปลอดภัยขึ้นโดยอัตโนมัติ หากเครื่องเสีย ข้อมูลไม่ถูกใช้ หรือคนไม่รู้ว่าค่าที่เห็นหมายความว่าอะไร
ข้อมูลต่อเนื่องสถานีทำงานจริง มีประวัติย้อนหลัง และรู้เมื่อข้อมูลขาดหรือผิดปกติ
คนรายงานได้ประชาชนส่ง observation ที่มีเวลา ตำแหน่ง ภาพ และคำอธิบายที่ตรวจสอบได้
ชุมชนเข้าใจคนต้นน้ำ–กลางน้ำ–ท้ายน้ำเห็นความเชื่อมโยงของพื้นที่และใช้ข้อมูลเดียวกันในการพูดคุย
ลงมือได้เร็วขึ้นข้อมูลช่วยเพิ่มเวลาเตรียมพร้อม ลดความสับสน และสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะกับพื้นที่
ภาพปลายทาง
Yang Basin Community Observing & Early Warning System — ระบบสังเกตการณ์และสนับสนุนการเตือนภัยโดยชุมชน ที่ไม่ได้เริ่มจากคำถามว่า “จะซื้อเซนเซอร์อะไร” แต่เริ่มจาก “เราต้องรู้อะไรเกี่ยวกับลุ่มน้ำของเรา เพื่อให้คนตัดสินใจได้ดีขึ้น”
INVITATION
สิ่งที่ต้องการไม่ใช่เพียงผู้ใช้งาน แต่คือผู้ร่วมสร้างความรู้ของลุ่มน้ำ
MaeMoo Monitor อยู่ในระยะพัฒนาและเรียนรู้ หลายส่วนใช้งานได้แล้ว หลายส่วนกำลังทดลอง และอีกหลายส่วนต้องอาศัยความร่วมมือจากชุมชน ผู้ดูแลพื้นที่ นักวิชาการ องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
ผู้ที่สนใจสามารถมีส่วนร่วมได้หลายแบบ
ช่วยสำรวจจุดอ้างอิงและสะพาน • บันทึกภาพพื้นที่ก่อนและหลังฤดูฝน • รายงานเหตุการณ์อย่างมีหลักฐาน • ช่วยทวนสอบข้อมูล • ให้ความรู้ประวัติภัยในชุมชน • ร่วมกำหนดจุดปลอดภัยและเส้นทางจริง • หรือร่วมพัฒนาระบบตรวจวัดและองค์ความรู้
หลักร่วมกัน
ข้อมูลต้องโปร่งใส ตรวจสอบย้อนกลับได้ เคารพบทบาทของหน่วยงานรัฐ ไม่สร้างความตื่นตระหนก และต้องนำกลับมาใช้ประโยชน์กับคนในพื้นที่ที่เป็นผู้ช่วยสร้างข้อมูลนั้นเอง